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KI-Knowledge Management Guides

LLM-Guide: Welches Modell für welchen Zweck?

Welches Sprachmodell passt zu welcher Aufgabe? Empfehlungen zu Auto, Claude, GPT, Gemini, Reasoning und den Open-Weight-Modellen in MAIA.

Zuletzt aktualisiert Vor etwa 17 Stunden

In MAIA kannst du zwischen vielen Sprachmodellen wählen. Für die meisten Fragen musst du das nicht: Mit „Auto“ wählt MAIA für jede Anfrage selbst ein passendes Modell. Dieser Guide hilft dir, wenn du gezielt ein Modell auswählen möchtest.

Stand: Oktober 2026, Release 1.25. Die vollständige Liste der Modelle findest du in Modellauswahl. Das Modell wählst du in den Antworteinstellungen unter „KI-Modell“.

Kurz gesagt

Du möchtest …Empfehlung
Alltagsfragen stellen und in deinen Dokumenten suchen„Auto“
gründliche Antworten im Alltag, zügig und gut formuliertClaude Sonnet 5.5
tiefe Recherche, komplexe Analysen, mehrstufige AufgabenClaude Opus 5.5, bei sehr schwierigen Fragen mit Aufwand „Hoch“ oder „Maximum“
schnelle, kurze Antworten auf einfache FragenGPT-4.1 mini oder GPT-4.1 nano
ein Modell mit öffentlich verfügbaren Modellgewichten, betrieben von einem europäischen Anbietereines der Open-Weight-Modelle, zum Beispiel Mistral 4

„Auto“: der Standard

Mit „Auto“ schaut sich MAIA jede Anfrage an, also deine Frage, die ausgewählten Dateien und den eingestellten Aufwand, und wählt daraus ein passendes Modell aus einer kleinen, für „Auto“ getesteten Auswahl. Innerhalb eines Chats kann das Modell von Frage zu Frage wechseln. An deiner Nachricht siehst du, welches Modell MAIA gewählt hat.

Neue Modelle nutzt „Auto“ erst, wenn wir sie ausreichend getestet haben. Welche Modelle zur Auswahl gehören, passen wir laufend an.

Die Modellfamilien

Claude (Anthropic)

  • Claude Opus 5.5 und Opus 5: Für die anspruchsvollsten Aufgaben, zum Beispiel tiefe Recherche, komplexe Analysen und Aufgaben mit vielen Schritten. Opus 5.5 ist das neuere Modell.
  • Claude Sonnet 5.5: Ein starker Allrounder für den Alltag, gründlich und trotzdem zügig.

Alle drei arbeiten in MAIA mit Reasoning.

GPT (OpenAI)

Die Namen Sol, Terra und Luna stehen bei OpenAI für Leistungsstufen: Sol ist die stärkere, Luna die schnellere Variante, Terra liegt dazwischen. Alle GPT-5.6- und GPT-6-Modelle arbeiten immer mit Reasoning.

  • GPT-6 Sol: Für anspruchsvolle Aufgaben wie Recherche und Analysen mit vielen Schritten. Laut OpenAI macht es deutlich weniger Fehler als GPT-5.6 Sol.
  • GPT-6 Luna: Schnell, für klar umrissene Aufgaben, zum Beispiel Dokumente zusammenfassen, Informationen herausziehen oder kurze Fragen beantworten.
  • GPT-5.6 Sol: Das stärkste Modell der GPT-5.6-Reihe, für schwierige, mehrstufige Fragen.
  • GPT-5.6 Terra: Ausgewogen zwischen Qualität und Tempo, gut für alltägliche Aufgaben und Dokumentanalysen.
  • GPT-5.6 Luna: Das schnellste Modell der GPT-5.6-Reihe. Bei Fragen, die viel Text auf einmal brauchen, schneidet es schwächer ab als Sol.
  • GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano: Arbeiten ohne Reasoning und antworten deshalb schnell. Die kleineren Varianten mini und nano eignen sich für kurze, einfache Fragen.

Gemini (Google)

  • Gemini 2.5 Pro: Arbeitet immer mit Reasoning. Google beschreibt es als Modell für komplexe Fragen und für die Auswertung großer Datenmengen und langer Dokumente.
  • Gemini 3.5 Flash: Das schnelle Arbeitsmodell von Google, gut für Aufgaben mit mehreren Schritten. Arbeitet in MAIA mit Reasoning.

Open-Weight-Modelle

Gemma 4, Apertus 70B, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3, Mistral 4 und Qwen 3.8 sind Open-Weight-Modelle: Ihre Modellgewichte sind öffentlich verfügbar. In MAIA betreibt sie ein europäischer Anbieter.

Wie gründlich soll MAIA arbeiten?

Viele Modelle denken intern über deine Anfrage nach, bevor sie antworten („Reasoning“). Wie viel MAIA recherchiert und nachdenkt, legst du in den Antworteinstellungen über den „Aufwand pro Antwort“ fest:

  • Niedrig: kurze Alltagsfragen und schnelle Umformulierungen.
  • Standard: die tägliche Arbeit, zum Beispiel Zusammenfassen, Entwürfe schreiben und Fragen zu Dokumenten.
  • Hoch: Vergleiche mehrerer Dokumente oder längere Entwürfe.
  • Maximum: komplexe Fragen mit vielen Quellen. Dauert deutlich länger.

Höherer Aufwand lohnt sich bei komplexen Fragen, etwa wenn MAIA mehrere Dokumente vergleichen, Widersprüche erkennen oder einen Sachverhalt Schritt für Schritt herleiten soll. Mehr dazu in Antworteinstellungen.

Für einige Modelle gilt je nach Lizenz ein Nutzungskontingent pro Person und Modell, das sich regelmäßig zurücksetzt. Mehr dazu in Modellauswahl.

Tipps

  • Bleib bei „Auto“, wenn du unsicher bist. Für die meisten Fragen ist das die beste Wahl.
  • Vergleiche bei wichtigen Fragen. Stell dieselbe Frage mit zwei Modellen und vergleiche die Antworten.
  • Deine Auswahl gilt pro Chat. Ein selbst gewähltes Modell gilt im Chat, bis du es änderst. Wählst du es für die erste Nachricht eines neuen Chats, gilt es auch für deine nächsten neuen Chats.
  • Für besonders genaue Antworten schalte zusätzlich „Antworten überprüfen“ ein.

Fragen oder Feedback? Schreib uns an support@getmaia.ai.