Public Roadmap für MAIA
Zuletzt aktualisiert Vor etwa 11 Stunden
Wir arbeiten stets daran, MAIA zur führenden KI-Plattform für Wissensmanagement in Unternehmen weiterzuentwickeln.
Daher veröffentlichen wir alle paar Wochen neue relevante Funktionen. Was zuletzt live gegangen ist, findest du immer aktuell in den Release Notes.
✅ Zuletzt ausgeliefert
Diese Punkte standen bis vor Kurzem auf der Roadmap und sind jetzt verfügbar:
- Workflows und persönliches Gedächtnis – Release 1.24
- Individuelle Anweisungen – Release 1.23
- Dateien generieren und Outlook-Integration – Release 1.22
🚧 In aktiver Entwicklung
Unser Ziel für die nächsten Releases: MAIA soll nicht nur einzelne Fragen gut beantworten, sondern der Ort sein, an dem die Arbeit eines Teams zusammenläuft. Das Wissen zu einem Vorhaben, die wiederkehrenden Abläufe, und die Systeme, in denen eure Arbeit ohnehin liegt.
📦 Features, an denen wir aktiv arbeiten
Projekte - Ein gemeinsamer Ort für alles, was zu einem Vorhaben gehört: die Dateien, das Wissen darüber und die Chats dazu. Dateien und Projektkontext teilst du mit deinem Team, deine Chats bleiben privat. Jeder Chat im Projekt kennt automatisch die Projektdateien und die wichtigsten Festlegungen, du musst sie nicht jedes Mal neu erklären. Entscheidungen, Vorgaben und Lessons Learned hältst du in Sekunden fest, getippt oder diktiert. Projekte lassen sich teilen, übergeben und archivieren, ohne dass etwas verloren geht.
Antworttiefe und Modellauswahl - Statt mehrerer technischer Schalter gibt es künftig eine einzige Auswahl: wie schnell oder wie gründlich MAIA antworten soll. Alltagsfragen werden dadurch spürbar schneller, für komplexe Recherchen über viele Quellen bleibt die volle Tiefe jederzeit verfügbar. Das passende Modell sucht MAIA automatisch aus, oder du legst es selbst fest.
Integrationen - MAIA arbeitet künftig direkt mit den Systemen, in denen eure Arbeit ohnehin liegt. Angebunden wird über MCP, den offenen Standard für die Verbindung von KI-Anwendungen mit externen Systemen. Den Anfang machen Microsoft 365 und Atlassian, in den kommenden Monaten kommt eine Vielzahl weiterer MCPs dazu. Die Administration gibt frei, welche Integrationen im Workspace erlaubt sind, und jede Person verbindet ihr eigenes Konto. MAIA sieht dabei genau das, was du selbst auch sehen darfst. Schreibende Aktionen bestätigst du immer ausdrücklich, bevor sie ausgeführt werden.
🔒 Souveränität
Für viele Unternehmen ist nicht nur entscheidend, was eine KI kann, sondern auch, wo sie läuft und wer sie betreibt. Daran arbeiten wir auf zwei Ebenen.
MAIA läuft heute schon ausschließlich in europäischen Rechenzentren. Wir setzen dort auf Serverkapazitäten von Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon Web Services mit der vertraglichen Zusage, dass in Europa gehostet wird und keine Daten in die USA fließen.
Wir wollen weiter. Unser Ziel ist, dass MAIA künftig auch vollständig auf deutschen Systemen laufen kann. Dafür setzen wir auf Open-Weight-Modelle, die uns unabhängig von den großen Hyperscalern machen.
🔮 Innerhalb der nächsten Wochen
MAIA ist bereits der smarteste Weg für Unternehmen, auf ihr Wissen zuzugreifen. Wir hören hier nicht auf, sondern arbeiten daran, dass auch die Ergebnisse so bei dir ankommen, wie du sie weiterverwenden willst.
🧱 Ausbau: Ergebnisse, Darstellung und Alltagstauglichkeit
Diagramme im Chat - Zahlen aus deinen Dokumenten oder aus dem Gespräch direkt als fertiges Diagramm, statt als Tabelle, die du woanders nachbaust. Zum Kopieren und Herunterladen.
Bildgenerierung - Bilder direkt im Chat erzeugen und im Gespräch weiter anpassen, ohne das Werkzeug zu wechseln.
Formeldarstellung - Mathematische Formeln werden im Chat sauber gesetzt und lesbar dargestellt statt als Rohtext.
Viele kleine Verbesserungen - Weitere Dateiformate, ein Kopier-Button für Code-Abschnitte, Drag-and-drop in neu angelegte Data Collections, eine einklappbare Seitenleiste, das Teilen von Chats und Prompts im Workspace, ein Profilbild für euren Workspace, und ein direkter Weg, uns aus MAIA heraus einen Fehler zu melden oder eine Funktion zu wünschen.
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